今年9月，工信部发布“2022年建材工业智能制造数字转型典型案例”，其中湖州槐坎南方水泥、、桐庐红狮水泥、江西德安、临沂、山东东华水泥、驻马店市豫龙同力水泥、葛洲坝老河口水泥、葛洲坝宜城水泥、甘肃祁连山水泥、遵义赛德水泥等多个水泥工厂所属智能化数字化项目入选。

让我们来看一下上述提到的部分水泥企业是如何打造智能水泥工厂的。

槐坎南方水泥“水泥全流程智能化绿色工厂”项目：

项目包含了生产管控、设备智能运维、在线检测仪器、粉磨系统智能控制、实时优化智能控制五个体系。基于该项目，生产线上各项参数实现了互联互通、自动控制、智能优化，并可通过管理驾驶舱实时监控。

项目管理驾驶舱

通过应用质量预测、窑况辨识、大数据寻优等30项AI算法，实现异常工况识别、自主寻优、游离氧化钙和熟料28天强度预测。投运后，系统全工况长期投运率达98.7%，AI替代率达98%以上、异常工况识别率达90%以上，生产线基本实现智能操作。

遵义赛德水泥“水泥生产管理智能工厂”项目：

项目接入了公司的质量、能源等管理系统，通过及时获取数据，在智能巡检、智能物流等方面为终端用户提供实时查询、统计分析等多种应用场景。管理层可通过数字孪生系统，实时掌握生产线运行情况，了解生产数据，有针对性地进行生产调度。

“水泥生产管理智能工厂”项目实施构架图

驻马店市豫龙同力水泥“水泥生产数字化智能工厂”项目：

项目紧扣智能制造数字化主线，按照管理决策层、运营管理层、制造执行层和自动控制层四个层级进行设计。采用集成创新与自主创新相结合方式，运用通信网络、数据传感监测、信息交互集成和自适应控制等技术，重点打造了“一个数字化中台+六个系统平台”，以实现四个层级的互联互通，达成生产和管理的数字化。

项目概念设计图

桐庐红狮水泥“水泥工业大脑”项目：

桐庐红狮通过搭建5G+MEC+切片基础网络架构，实现数据大吞吐量、低延时、高可靠传输；借助水泥工业大脑IOT实现工业生产数据实施采集，融合业务结构化数据形成子公司数据中台；利用水泥工业大脑APC算法平台实现专家优化控制，减少中控操作员劳动强度，提升控制稳定性，提高产能，降低能耗；通过AI深度相机实现生产线原材料检测、堵料识别和作业安全监督；通过智能机械手臂+视觉识别技术，实现原材料无人清堵。

葛洲坝老河口水泥“水泥用灰岩矿数字化矿山”项目：

老河口水泥“水泥用灰岩矿数字化矿山”项目通过采取自动化科技和现场监控的有效结合，开采区和生产线已实现了可视化管理，石灰石破碎及皮带输送系统基本实现智能化操控，大大降低了岗位作业人员的劳动强度，提高了生产效率。

葛洲坝宜城水泥“联合储库全自动智能行车”项目：

宜城水泥公司联合储库全自动智能行车项目引入参数化、模块化设计，应用计算机辅助设计和仿真技术、传感测控、模式识别、自动控制等技术，实现了水泥厂联合储库起重机全自动作业。

东华水泥“水泥工业大脑”项目：

公司通过与多家知名企业合作，共同推进水泥“工业大脑”2.0延链提升。如今，“无人工厂”、日成本管理、能源管理、设备全生命周期管理等稳步推进，“双碳双控”平台成功上线，数智网联、内外循环、产业协同的全新智能工厂正在形成。

据悉，工信部发布这些典型案例是为了在行业内形成一批可复制、可推广的成果，宣传推广经验做法，推动建材工业与新一代信息技术在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展。

不止上述水泥企业，近年来国内大多数水泥企业持续创新，以“智”赋能，在智能化升级的征途中取得一个又一个突破。为进一步推动行业数字化、智能化发展，中国水泥网将于2022年12月12-13日，在杭州举办以“探寻智造之路 构建智慧工厂”为主题的“第四届中国水泥智能化高峰论坛”和以“创新驱动 减污降碳 绿色发展”为主题的“中国水泥行业绿色发展高峰论坛暨超洁净排放技术交流大会”，诚邀行业专家、水泥及智能化相关企业，深入探讨水泥行业智能化转型和绿色发展。